Big Data

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    CONTENIDO

    • Integridad de Big Data: conceptos y elementos claves Fuentes y aplicaciones de Big Data en diferentes áreas
    • Arquitecturas de Big Data: con ejemplos de marcas conocidas.
    • Computación distribuida utilizando Hadoop, con elementos prácticos.
    • Procesamiento paralelo con MapReduce y lenguaje Hive.
    • Base de datos NoSQL: arquitectura, procesos y lenguajes.
    • Procesamiento Stream con Spark: mecanismos, ecosistemas, características.
    • Nueva Ingestión de Datos y sus componentes.
    • Computación en la Nube: procesos aplicativoz.
    • Aplicación de análisis web

    OBJETIVO DE APRENDIZAJE

    1. Comprenderás big data y sus poderosos beneficios comerciales.
    2. Conocerás la diferencia entre Big data y datos convencionales.
    3. Aprenderás las 4V’s de Big Data: Volumen, velocidad, variedad y veracidad.
    4. Conceptualizarás el ecosistema Big Data y sus componentes claves. 
    5. Te conectarás con las soluciones tecnológicas claves para abordar desafíos.
    6. Pondrás en prácticas tus conocimientos con una simulación de Big Data.

    FACILITADOR POR:

    César Cam

    Digital Transformation

    Doctorando en Ciencias de la Administración de la Universidad ESAN, candidato a Máster en Big Data Engineer por la Universidad de Barcelona, Magíster en Investigación en Ciencias de la Administración por la Universidad ESAN, Diplomatura de Estudio en Estadística Aplicada por la PUCP, MBA por la Universidad UPC, especialización en Dirección Comercial y  Liderazgo por el PAD de la Universidad de Piura, Ingeniero Industrial por la Universidad de Lima.

    Cuenta con más de 30 años de experiencia profesional. Ha liderado proyectos de gran envergadura  tanto en el sector público como en la empresa privada. 

    Actualmente, se desempeña como socio fundador y Gerente General de C4C Business Solutions, empresa de consultoría especializada en Transformación Digital y Big Data.

    DIRIGIDO A:

    • Profesionales, egresados y estudiantes
    • Interesados en conocer herramientas de Big Data.

    SESIONES:

    • 10 sesiones teórico - prácticas (25 horas)

    • Certificación Certiprof
    • Nivel del curso Intermedio
    • Facilitador César Cam
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      Contamos con

      Partners Especializados


      Testimonios